京东下拉框搜索词,京东搜索下拉框产品策略及个性化探索

京东下拉框搜索关键词推荐系统

关键词推荐系统是京准通-京东快报提供的一项功能。推荐词综合考虑买家的搜索情况、产品属性等相关信息，是获取关键词较便捷有效的方式。建议你应该成为购买词汇的可以选择渠道。主要功能包括：

1，产品推荐：根据SKU（商品编号）推荐关键词，包括商品高度相关关键词、同类产品关键词、行业热门词汇（SKU同第三类）；

2，核心扩展：根据输入词推荐相关性强的高频关键词；

3，历史词：可以选择商家使用的关键词；

4，手工输入：关键字可以直接手工输入增加；

5，批量导入关键字：可以选择通过Excel批量导入关键字；

关键词匹配类型介绍

互联网用户在进行搜索时，可能会根据不同的匹配模式显示不同的关键词广告，匹配模式会影响关键词广告投放的机会。

精确匹配：只有当用户的搜索词和关键字完全相同时，才会显示广告。

短语匹配：当用户的搜索词与关键字相同或完全包含关键字时，显示广告。

分词匹配：当用户的搜索词（或其省略或倒置的形式）与关键字相同，或搜索词完全包含关键字时，显示广告。

例：如果我们设置的关键词是“保湿霜”，那么当用户分别搜索以下关键词时，显示结果会有所不同。

目前，web搜索、电子商务平台搜索，或者各种垂直搜索都可以简单地描述为这样一种结构。

抽象地说，本文重点研究了用户搜索产品的四个部分

1，协助用户输入，提高用户表达效率；

2，理解用户意图和用户输入涉及到自然语言、数据挖掘等知识。目前，一般的用户输入方式仍是关键字，语音、图片等交互方式尚未兴起。他们都在努力理解用户交互，尤其是app和TV，它们受到关键词交互方式的限制，都在积累对用户交互的理解。但较终，我们需要了解用户输入了什么。比如，搜索“红豆”是淘宝网上所有的红豆男装和京东粮油调味品，这是对不同平台大多数用户需求的理解；

3，返回的内容根据模块带来的理解用户意图的信息进行检索和排序；

4，呈现、页面结构、可视化和交互式设计来承载返回的内容。

今天的内容只是*1点中的一种产品：

在阿里巴巴/淘宝网，叫做智能建议，京东叫下拉框推荐，雅虎叫自动完成，起到输入法的作用，提高了搜索效率。由于推荐和搜索产品都是策略产品，它们基本上都与数据挖掘相关。目前，下拉框推荐词的数据源主要由三部分组成。

一开始，淘宝和京东只采用较流行的数据策略。这样，虽然一个词的搜索量大，需求分散（基于目前消费者表达意思或短词多的现状），但能较大限度地满足大多数人的需求。因此，已输入搜索框的单词列表可以按PV从大到小排序，并添加一些反作弊策略。

目前我下载京东网站时，可以直接从京东检索产品数据，然后直接在京东搜索产品。

一开始，它较受欢迎。在平台马太效应形成后，流量不准确的问题不可避免地导致了个性化趋势。例如，在京东搜索框中输入“ry”，下拉框中的推荐词都很光荣，但淘宝网上却有“R语言”的推荐词。

有时，战略产品的差异并不是因为双方技术的差异，而是平台和消费者行为数据的差异。个性化趋势是上述三种数据策略中的最后两种。

这就是挖掘出来的词对数据源，有了它之后，当用户在一个session中前面有一个词是“十三香”，当用户在搜索框中输入“五”这个字的时候，可以推荐“五香粉”给它，而没有做实时个性化推荐前，所有京东用户在搜索框输入“五”的时候都看到一样的下拉框推荐词。